En bref
Selon des données agrégées par MarTech, 46 % des utilisateurs d’IA déclareraient commencer certaines recherches d’achat sur une plateforme conversationnelle, contre 25 % en 2024. Le signal suggère une place croissante des assistants dans la comparaison et la présélection, mais ne démontre ni un basculement général des consommateurs ni un effet sur les ventes. Pour les marques, le sujet mérite donc un test structuré plutôt qu’une réallocation immédiate des investissements.
Ce qui change
Une partie de la phase de considération pourrait se dérouler dans une interface conversationnelle avant toute visite du site marchand. Si cette évolution se confirme, la visibilité dépendra davantage de la capacité des assistants à accéder à des informations produit exactes et à restituer correctement la marque, ainsi que des avis et contenus tiers disponibles publiquement. Le changement potentiel porte donc autant sur le lieu de la présélection que sur la source du trafic.
Pourquoi ça compte
Les marques pourraient perdre une partie du contrôle sur la phase de considération et devenir moins visibles sans que cette évolution apparaisse immédiatement dans leurs données de trafic traditionnelles. Le sujet concerne l’acquisition, mais aussi la qualité des données produit, la représentation de l’offre et la mesure de la conversion. Une visibilité conversationnelle n’a toutefois de valeur commerciale démontrée que si elle contribue réellement au parcours et, à terme, aux conversions.
Qui est concerné
Les marques e-commerce et retailers sont directement concernés, en particulier leurs équipes SEO/GEO, acquisition, contenu produit, CRM et expérience client. Le sujet est particulièrement pertinent pour les catégories où la comparaison et la présélection jouent un rôle important dans le parcours d’achat.
Action à faire
- 1Tester les principaux assistants avec des requêtes d’achat réelles sur quelques catégories prioritaires.
- 2Relever la présence de la marque, les citations, l’exactitude des informations, les concurrents recommandés et les liens générés.
- 3Corriger les informations produit accessibles publiquement lorsqu’elles sont inexactes ou insuffisantes.
- 4Suivre séparément, lorsque l’attribution le permet, le trafic et les conversions provenant de ces interfaces afin de distinguer visibilité et impact commercial.
Risques et limites
Le chiffre central doit être interprété avec prudence: il agrège plusieurs études dont les méthodologies, populations et définitions ne sont pas suffisamment établies dans le signal, repose principalement sur des données américaines et mesure un comportement déclaré. Il ne prouve donc ni que 46 % de tous les consommateurs utilisent l’IA comme point de départ d’achat, ni que cet usage génère des ventes supplémentaires.
Verdict Radar
TEST. Les assistants conversationnels constituent désormais une hypothèse de visibilité suffisamment crédible pour être auditée, mais les preuves disponibles ne justifient pas encore une modification majeure des priorités d’acquisition. La décision doit dépendre de mesures propres à chaque marque: représentation, trafic et, surtout, contribution commerciale.
Sources
Sources
Signal d’origine utilisé pour l’analyse Radar.
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